spss分析中sig表示什么？

在SPSS軟件的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中，無(wú)論是回歸分析還是其他分析，你都會(huì)看到"西格"和"SIGsignificance"，意思是"意義與價(jià)值，后面的值就是統(tǒng)計(jì)P值。如果P值是0.01，

f值是方差檢驗(yàn)，是整個(gè)模型的整體檢驗(yàn)。t值是對(duì)每個(gè)自變量(logistic回歸)逐一的檢驗(yàn)，其β值β，即回歸系數(shù)是否有意義。T的數(shù)值代表回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)值，其絕對(duì)值大于等于ta/2(n-k)(該值代表根據(jù)你的置信水平和自由度得到的數(shù)值)，所以拒絕。

f的值是回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，表示模型中被解釋變量與所有被解釋變量之間的線性關(guān)系總體上是否顯著。如果FFa(k-1，n-k)，原假設(shè)被拒絕，即模型中包含的所有解釋變量對(duì)被解釋變量都有顯著影響，反之，則沒(méi)有顯著影響。

用SPSS做主成分分析:KMO數(shù)值太小怎么辦？

沒(méi)有必要只看KMO值來(lái)進(jìn)行主成分分析。從主成分中提取解釋方差較大的變量，構(gòu)建新的指標(biāo)體系，然后嘗試使用因子分析。另外注意，主成分分析一般不用于賦權(quán)！

mood方差統(tǒng)計(jì)表怎么看？

Spss可以做方差齊性檢驗(yàn)，一般在病例對(duì)照研究中進(jìn)行。數(shù)據(jù)分析前，應(yīng)對(duì)兩組變量逐一進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，根據(jù)變量性質(zhì)可采用卡方檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)等。如果檢驗(yàn)結(jié)果大于0.05，說(shuō)明兩組數(shù)據(jù)具有可比性，可以進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

表格方差分析怎么標(biāo)注？

Spss單因素方差分析標(biāo)記字母法:標(biāo)記字母法；首先，從上到下從大到小排列每個(gè)處理的平均值，然后在最大平均值后標(biāo)記字母，并依次將這個(gè)平均值與后面的平均值進(jìn)行比較，如果沒(méi)有顯著差異，標(biāo)記相同的字母，直到有顯著差異的平均值標(biāo)記字母B；

然后以標(biāo)有字母B的平均值為標(biāo)準(zhǔn)，與上面比它大的平均值進(jìn)行比較。如果差異不顯著，再次標(biāo)注B，直到顯著；

然后以標(biāo)有字母B的最大平均值為標(biāo)準(zhǔn)，與下面未標(biāo)字母的平均值進(jìn)行比較，如果差異不顯著，繼續(xù)標(biāo)字母B，直到某個(gè)標(biāo)有顯著差異的平均值為C；重復(fù)這一過(guò)程，直到標(biāo)記并比較出最小平均值。這樣，如果平均數(shù)中有同一個(gè)字母，差異不顯著，如果沒(méi)有同一個(gè)字母，差異顯著。顯著性水平α0.05用小寫(xiě)拉丁字母表示，顯著性水平α0.01用大寫(xiě)拉丁字母表示。