Spssstatistics與SpssModeler應用領域有哪些？

Spss統計和SpssModeler的應用領域和場景有哪些？在哪些行業中使用最多、最廣泛？他們有多厲害？不喜歡的人。;不懂Python編程，如果同時掌握這兩個軟件和統計理論知識，能勝任什么工作？

Spssstatistics和SpssModeler都是關于數據方向的軟件，其中Spssstatistics更傾向于數據分析，而SpssMod

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1.下載IBMSPSSMod

spssmodeler與spssstatistics學哪個好？

什么？;它們之間有什么區別？你能學會做什么工作？想做數據挖掘，不是Python。學spssmodeler找工作，會有企業要嗎？spssmodeler和spssstatistics哪個好？有必要一起學習嗎？

這兩種數據挖掘工具都是由IBM推出的。

Modeler注重數據流處理，數據處理的每一步都是由一個節點完成的。一系列節點構成數據處理、數據建模和結果呈現。所以有了Modeler，你可以看到數據分析挖掘的全過程，所以Modeler應該可以實現多方協同分析，每個人都要完成自己指定的分析動作。

統計類似于Excel，只保留數據處理后的最終狀態(也就是說，你可以處理后看不到原始的數據集，Modeler贏了。;t直接修改原始數據集)。在分析能力上，各有千秋。比如常用的偏相關分析，多元方差分析，協方差分析，這些在統計學里面，但是在Modeler里面好像沒有看到；相反，一些高級模型，如SVM，存在于Modeler中，但沒有在Statistics中實現。

所以這兩個工具的質量真的不太好比較。有重疊的功能，也有各自的缺點，看你的習慣了。。比如我習慣統計學，簡單易學，好用可控。其實工具的好壞取決于你想解決什么樣的問題。目前沒有一個工具可以滿足所有的需求，所以有時候我們需要掌握多種分析挖掘工具。

建議你先學統計學。如果這個工具可以如果不能解決問題，那么考慮學習其他工具。反正如果你懂數據分析方法和數據挖掘模型的原理，用哪種工具基本都一樣(只要實現了)。