mapreduce的計(jì)算框架分為哪三個(gè)？

mapreduce的計(jì)算框架分為以下三個(gè)部分:映射器、還原器和驅(qū)動(dòng)程序。

映射階段

用戶定義的映射器應(yīng)該繼承它自己的父類。

Mapper的輸入數(shù)據(jù)是KV對(duì)的形式(KV的類型可以定制)。

Mapper中的業(yè)務(wù)邏輯是用map()方法編寫(xiě)的。

Mapper的輸出數(shù)據(jù)是KV對(duì)的形式(KV的類型可以定制)。

對(duì)每個(gè)k，v調(diào)用一次map()方法(maptask進(jìn)程)

減速級(jí)

用戶定義的Reducer應(yīng)該繼承自己的父類。

Reducer的輸入數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)Mapper的輸出數(shù)據(jù)類型，也是KV。

reduce的業(yè)務(wù)邏輯是用reduce()方法編寫(xiě)的。

Reducetask進(jìn)程為每組K和具有相同K的V調(diào)用一次reduc

風(fēng)行播放視頻異常，沒(méi)圖像，有聲音。怎么辦？

對(duì)于現(xiàn)在流行的有音無(wú)圖播放的解決方法如下:出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是沒(méi)有安裝所需的解碼器或者顯卡驅(qū)動(dòng)需要更新。檢查顯卡類型。步驟:在桌面空白處點(diǎn)擊右鍵，選擇屬性-設(shè)置-高級(jí)-適配器，檢查顯卡類型。大眾網(wǎng)絡(luò)電視不同于很多網(wǎng)絡(luò)電視，高清、全點(diǎn)播、第一更新，在線影院級(jí)別的視聽(tīng)享受。不同于各種下載的軟件，它是世界上第一個(gè)從側(cè)面觀看的，速度快，流暢，無(wú)插件，不損壞硬盤。風(fēng)行是一款在線視頻點(diǎn)播軟件，具有速度快、即時(shí)播放、快速緩沖、自由播放、快進(jìn)快退、畫(huà)質(zhì)清晰、使用簡(jiǎn)單等諸多優(yōu)點(diǎn)。大眾網(wǎng)絡(luò)電視全球第一，高速流暢，無(wú)插件，無(wú)硬盤損壞。從VCD到DVD，從網(wǎng)絡(luò)電視到網(wǎng)絡(luò)電影，清晰度提升了50%以上。網(wǎng)絡(luò)電視流行的高效緩沖算法，最大程度保證了影視資源在線觀看的流暢度。所有Windows操作系統(tǒng)都可以支持NAT，uPnP端口映射可以自動(dòng)完成，高效的NAT和防火墻穿透能力可以幫助內(nèi)網(wǎng)用戶加快下載速度。支持DHT網(wǎng)絡(luò)，可以的時(shí)候就可以得到想要的數(shù)據(jù)t連接到跟蹤服務(wù)器。智能磁盤緩存算法通過(guò)在內(nèi)存中緩沖數(shù)據(jù)，消除了高速下載上傳對(duì)硬盤的損害。

mapreduce的計(jì)算框架為哪三個(gè)部分？

MapReduce由四部分組成，即客戶端、JobTracker、TaskTracker和Task。

1.客戶端客戶端

每個(gè)作業(yè)都將在客戶端通過(guò)Clien。T類將應(yīng)用和配置信息打包成Jar文件上傳到HDFS，并將路徑提交給JobTracker的主服務(wù)。然后master創(chuàng)建每個(gè)任務(wù)(即MapTask和ReduceTask)并將它們分發(fā)給各個(gè)TaskTracker服務(wù)來(lái)執(zhí)行。

2.工作追蹤

JobTracker負(fù)責(zé)資源監(jiān)控和作業(yè)調(diào)度。JobTracker監(jiān)控所有TaskTracker和作業(yè)的健康狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)故障，將相應(yīng)的任務(wù)轉(zhuǎn)移到其他節(jié)點(diǎn)；同時(shí)，JobTracker會(huì)跟蹤任務(wù)執(zhí)行的進(jìn)度、資源使用情況等信息，并將這些信息告訴任務(wù)調(diào)度器，調(diào)度器會(huì)在資源空閑時(shí)選擇合適的任務(wù)來(lái)使用這些資源。在Hadoop中，任務(wù)調(diào)度器是一個(gè)可的模塊，可以根據(jù)自己的需求來(lái)設(shè)計(jì)相應(yīng)的調(diào)度器。

3任務(wù)

TaskTracker是運(yùn)行在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的從屬服務(wù)。TaskTracker主動(dòng)與JobTracker通信(類似于DataNode和NameNode，都是通過(guò)heartbeat實(shí)現(xiàn)的)，定期向JobTracker報(bào)告本節(jié)點(diǎn)上的資源使用情況和任務(wù)運(yùn)行進(jìn)度，同時(shí)執(zhí)行JobTracker發(fā)送的命令，進(jìn)行相應(yīng)的操作(如啟動(dòng)新任務(wù)、殺死任務(wù)等。).TaskTracker使用#34slot#34來(lái)平均分配該節(jié)點(diǎn)上的資源。#34slot#34代表計(jì)算資源(cpu、內(nèi)存等。).一個(gè)任務(wù)在得到一個(gè)槽之前是沒(méi)有機(jī)會(huì)運(yùn)行的，而Hadoopscheduler的作用就是把每個(gè)TaskTracker上的空閑槽分配給任務(wù)。Slot分為兩種:MapSlot和ReduceSlot，分別為MapTask和ReduceTask提供。TaskTracker通過(guò)槽的數(shù)量(可配置參數(shù))來(lái)限制任務(wù)的并發(fā)性。

4任務(wù):

任務(wù)分為MapTask和ReduceTask，兩者都是由TaskTracker啟動(dòng)的。HDFS以固定大小的塊作為基本單元來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而對(duì)于MapReduce，其處理單元是拆分的。Split是一個(gè)邏輯概念，只包含一些元數(shù)據(jù)信息，比如數(shù)據(jù)起始位置、數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)等等。它的劃分方法完全由用戶決定。但是需要注意的是，拆分的數(shù)量決定了maptask的數(shù)量，因?yàn)槊總€(gè)拆分只會(huì)交給一個(gè)maptask。