阿里云自己搭建hadoop，hbase合適嗎？

阿里云官方推薦直接買它的商業產品，說是專門優化的。但是考慮到成本和數據安全，能不能搭建自己的hadoop生態集群環境？

It自己搭建就可以了，日常使用肯定沒有問題。但是如果想做到企業級，追求效率，可以用現成的產品。雖然價格略高，但阿里云的內部優化真的很好。因為我是一名程序員，it對于初學者來說，自己構建更容易。阿里云我自己用過幾個產品，感覺如果全世界都用成品的話，阿里云的官方文檔暫時不夠用。

hadoop的配置文件在什么地方？

Hadoop-2.x位于＄HADOOP_HOME/etc/HADOOP目錄中，hadoop-1.x位于＄HADOOP_HOME/conf目錄中。

hoodoop的配置？

四種hadoop配置分別是:路徑/etc/Hadoop/core-site.xml、etc/Hadoop/Mapred-site.xml、etc/Hadoop/HDFS-site.xml、etc/Hadoop/yarn-sit

單機上跑多個虛擬機搭建hadoop集群可以提高計算能力嗎？

首先，運行虛擬機消耗性能和資源。

然后，hadoop平臺本身失去了一些調度。

最后是你的程序可以使用的部分。

所以還不如單機。

如果單機想盡可能利用多核的優勢，請使用openmp編程。

如果你只是想體驗一下mapreduc

如何成功開發一款物聯網應用程序？

隨著工業互聯網的發展，物聯網作為工業互聯網建設的排頭兵，必然會迎來新的發展機遇，它也與云計算、大數據息息相關。從這個角度看，未來物聯網相關的研發項目必然會越來越多。

開發物聯網應用，需要滿足以下條件:

首先，掌握物聯網的技術架構。物聯網的開發不同于普通的軟件開發。它需要掌握更多的知識結構，不僅是編程語言(常見的是C語言)，還有設備、網絡、平臺等相關技術，以及嵌入式編程的相關內容。所以學習物聯網的發展需要一個系統的過程，需要大量的設備知識，包括一些應用場景和參數信息。

第二:掌握關于大數據的知識。目前物聯網的發展與大數據相關技術密切相關，因為在平臺上采集物聯網的數據時，平臺需要根據這些數據的分析結果做出相應的決策，這就需要掌握大數據技術。大數據技術的學習要根據不同的數據處理任務選擇不同的層次。平臺，批處理可以采用Hadoop和Spark，流處理可以采用SparkStreaming、Flume、Strom等平臺。

第三:掌握行業知識。物聯網應用的開發往往與行業息息相關，所以想要開發一個成功的應用，需要具備一定的行業知識，能夠解決具體的行業問題，這是一個物聯網應用的基礎。

隨著5G標準的應用，未來的工業互聯網將逐步在廣大傳統行業落地，而物聯網作為工業互聯網的關鍵技術，也將得到越來越多的關注。相信未來會有更多的物聯網應用遍布傳統工業領域。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有任何上網問題，也可以咨詢我，謝謝！