大數據時代個性化推薦是好是壞?
作為人和。;人們的生活需求越來越豐富,興趣點也越來越多。個性化推薦根據每個人的個人喜好來判斷瀏覽,下一條推送也是相關內容。淘寶是這樣,頭條也是。這種個性化推薦會不會造成一些弊端?厭惡還是會在這個領域越陷越深?
題目分析有一定道理。這種個性化推薦確實有弊端,但也要分兩方面來看待。
首先,個性化推薦是各種社交媒體的算法,通過分析用戶的一些具體行為,推薦用戶喜歡看或者想知道的東西。
這樣有什么好處?也就是說,用戶不t不必自己搜索,平臺會主動推薦相關新聞或視頻,有利于用戶更深入地了解某個領域。
當然,這是社交媒體發展的一個趨勢。今日的標題相當不錯。其實和淘寶之前猜測你喜歡他們是一樣的,包括很多廣告。這當然有利于精準營銷和定位人群。從這個角度來說,個性化推薦有利于精準定位用戶,生成用戶畫像。
但是,個性化推薦也有弊端。比如,平臺只推薦,卻屏蔽你不想看的。;我不想看到外面更廣闊的世界??赡苁菫榱朔乐褂脩袅魇?,也可能是為了吸引眼球。但畢竟這種個性化的推薦讓你的視野不再開闊,見識不再深刻,思維能力退化,因為你只看到自己想看到的,而放棄了更廣闊的世界,有點像井底之蛙。
長此以往,你不再接受或遷就其他異類的觀點,也不再熱衷于和別人討論。因為個性化推薦,你的小世界已經形成。你以為你看到的是整個世界,這才是最可怕的。這就是個性化推薦帶來的最壞影響。
最后,潮付寶邊肖想說的是,每種技術的出現和發展都有其意義。在人口紅利下降,流量成本高的環境下,個性化推薦是留住用戶的一種。只有不斷推薦用戶喜歡的內容,活躍度和留存率才會有保證。用戶也需要理性對待個性化推薦,不要不要盲目,而要積極吸收新的思想和觀點,使自己變得博學。
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如何打造社交裂變系統?社交裂變的具體方式有哪些呢?
社交裂變離不開六個字,分別是:拼、幫、砍、送、比、變,這叫"裂變六字公式"。
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比較就是競爭的比較,游戲中的積分排名,我想比我的朋友排名更好。高,急用的人■虛榮
交換是廣義上的交換,二手市場興起了,比如賣二手書,釣更多的魚。
基于這些動詞,底層實際上是利用社交中的各種人性,結合自己的產品,構建自己的裂變業務。
核心是對人性的理解和利用。