財務(wù)分析主要分析什么？

我們通常將財務(wù)分析分為兩類:

第一類:狹義的財務(wù)分析——以財務(wù)報表為基礎(chǔ)。

第二類:廣義財務(wù)分析——結(jié)合企業(yè)實際運營。

第一類簡要介紹分析的內(nèi)容:財務(wù)管理建設(shè)模式。

第二類:框架、思路、要點:如何做集團企業(yè)BI管理分析？

財務(wù)管理建設(shè)模式

建立財務(wù)駕駛艙，指標:資產(chǎn)、負債、利潤、現(xiàn)金流、存貨等。以下旁路數(shù)據(jù)財務(wù)分析案例(數(shù)據(jù)脫敏)。

人工智能這個專業(yè)是干什么的？

謝謝你邀請我！

作為教育領(lǐng)域的工作者，大數(shù)據(jù)和機器學習也是我的主要研究方向，所以我來回答這個問題。

隨著人工智能的發(fā)展，整個科技行業(yè)對人工智能專業(yè)人才的需求不斷增加，傳統(tǒng)的研究生教育模式已經(jīng)不能滿足巨大的市場需求，因此人工智能人才的教育必然下沉到本科教育。目前，少數(shù)教育資源豐富的高校(主要是雙一流高校)陸續(xù)開設(shè)了人工智能專業(yè)。

人工智能的本質(zhì)是獲取知識、創(chuàng)造知識和合理使用知識以達到某種目標的能力，是一種通用能力。在體現(xiàn)結(jié)構(gòu)上，人工智能系統(tǒng)有三大組成部分，即感知系統(tǒng)、智能系統(tǒng)和動作系統(tǒng)。當然也離不開環(huán)境的支持。感知系統(tǒng)和行動系統(tǒng)需要物聯(lián)網(wǎng)的支持，智能系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)和云計算的支持，所以人工智能是典型的交叉學科。

從知識架構(gòu)來看，目前人工智能的研究內(nèi)容集中在六大方面，包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人、自動推理和知識表示。目前，在計算機視覺和自然語言處理領(lǐng)域已經(jīng)成長了一批有競爭力的技術(shù)企業(yè)。

從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來看，主要包括三部分，一是基礎(chǔ)學科，重點是數(shù)學和物理；二是計算機基礎(chǔ)知識，重點是操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；三是人工智能基礎(chǔ)知識，涉及人工智能的基本概念、推理和求解、知識表示、感知、交流和動作。

雖然目前人工智能領(lǐng)域的知名度比較高，也有一些agents開始進入生產(chǎn)環(huán)境，但是人工智能行業(yè)還處于起步階段，還有大量的問題需要克服，所以選擇人工智能專業(yè)最好是讀研究生。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，或者考研的問題，可以在評論區(qū)留言！