動態(tài)數(shù)據(jù)可視化有哪些工具？

你是指這種嗎？

這種訪客按需自助分析效果，用奧威爾BI工具就能做到。可以自由修改過濾條件，調(diào)整分析維度，自由鉆取，鏈接多個分析圖表進行分析。

BI工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師（大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）有什么區(qū)別？

本質(zhì)是寫代碼，分工不同，領域知識不同。

在實踐中，可能是一個人同時擔任這些角色。

忘記字面上的定義，只說它們實際上是做什么的。

Bi工程師，平時寫統(tǒng)計和報表，需要有sql的知識。

數(shù)據(jù)倉庫工程師一般與數(shù)據(jù)存儲相關，需要具備數(shù)據(jù)倉庫建設和維護的知識。

數(shù)據(jù)可視化，容易做嗎，需要什么樣的數(shù)據(jù)可視化工具來實現(xiàn)？

人們常說我們能夠。;我負擔不起使用可視化數(shù)據(jù)分析軟件。或許在很多企業(yè)中，可視化數(shù)據(jù)分析軟件等產(chǎn)品的成本太高，讓他們不好用。但事實上，越來越多成熟的可視化數(shù)據(jù)分析軟件已經(jīng)沒有門檻，成為人人都可以使用的智能數(shù)據(jù)分析軟件。預算少的話我們就精簡一下，只買最需要的分析模塊和功能；預算大了，我們會用更多實際需要的分析模塊和功能。

按需購買函數(shù)模板，預算不多就可以做可視化數(shù)據(jù)分析。

以OrwayBI可視化數(shù)據(jù)分析軟件系列OuwayBI為例，在眾多企業(yè)用戶中，大部分用戶都是根據(jù)自己的實際需求來選擇可視化數(shù)據(jù)分析方案和功能模塊，而不是第一手就說要使用OuwayBI可視化數(shù)據(jù)分析軟件中的所有功能模塊。最明顯的是奧威爾BI獨特的商務智能解決方案。

不會Python只會Bi工具，可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎？

答案是肯定的。什么？;專科學校有什么不好？唐不要給自己設限。

想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先包裝好自己，因為互聯(lián)網(wǎng)還是看重學歷的；但如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)，先做起來，也是一個好辦法。

你說你可以t計劃，以及it完全沒問題。事實上，即使你會編程，它在實際工作中用得不多。真正用python做數(shù)據(jù)分析的人很少。您可以建模并進行業(yè)務使用。

企業(yè)為什么需要數(shù)據(jù)分析師？假設一個企業(yè)包含跨部門的大量數(shù)據(jù)。如何提取有效數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)變成清晰的圖表呈現(xiàn)給管理者決策？這時候就需要數(shù)據(jù)分析師了。

分析師玩轉數(shù)據(jù)庫，構建數(shù)據(jù)倉庫，利用BI可視化工具獲得全局數(shù)據(jù)視圖，分析之前的業(yè)績，了解企業(yè)目前存在的問題并預測未來的發(fā)展，將最終結果呈現(xiàn)給。協(xié)助企業(yè)管理者決策。

那么分析師需要掌握哪些技能呢？

1SQL

SQL很重要，你的SQL查詢能力直接決定了你能不能找到工作，是的，找到工作。因為晉升有不同的方向，可以是ETL開發(fā)，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，報表等等，但是首先你得過這一行的門檻，那就是SQL。

2數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫提高了我們的查詢能力，保證了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要排列成不同的模型。

3可視化工具(如FineBI)

以FineBI為例，它不僅可以簡單地拖拽形成圖表，還包括連接多樣數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)轉換和清洗、建模、發(fā)布和共享等功能。

4Excel

Excel其實很擅長做基礎工作，尤其是在金融公司。