pandas和numpy的區(qū)別？

熊貓解讀:

熊貓(熊貓復(fù)數(shù))

示例:

熊貓是瀕臨滅絕的物種。

大熊貓是瀕臨滅絕的物種。

短語(yǔ):

大熊貓【動(dòng)】大熊貓；大熊貓

視頻:

場(chǎng)景對(duì)話

數(shù)字解釋:

縮寫為Python的開源數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展(NumPy)。

示例:

但是，在NumPy中，數(shù)組基本上是一個(gè)矩陣。

但是在NumPy中，array代表行列式。

如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里卷積過(guò)濾器的深度問(wèn)題？

我們平時(shí)看到的卷積濾波器示意圖如下:

(來(lái)源:cs231n)

這實(shí)際上是"扁平化or"扁平化卷積濾波器。比如上圖中的粉色卷積濾鏡是3x3x3，表示長(zhǎng)、寬、深，但在示意圖中被畫成二維——，省略了深度。

其實(shí)卷積濾鏡是有深度的，深度值和輸入圖像的深度是一樣的。因?yàn)榫矸e濾波器的深度與輸入圖像的深度相同，所以深度一般不畫在示意圖中。如果畫出深度，效果大概是這樣的:

(來(lái)源:mlnotebook)

如上所述，卷積濾波器的深度與輸入圖像的深度相同，為3。

對(duì)了，輸入圖像的深度是3，因?yàn)檩斎雸D像是彩像，深度是3，分別是R，G，B值。

相比之下，灰度圖像的卷積濾波器是這樣的(真實(shí)2D):

(來(lái)源:mlnotebook)

簡(jiǎn)而言之，卷積濾波器的深度和輸入數(shù)據(jù)的深度是一致的。