大數據就業方向有哪些？

大數據時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。日前，在教育部公布的高校新增專業名單中，32所高校成為第二批成功申報"數據科學與大數據技術。

你主修什么？"大數據"？

方向1:數據挖掘和數據分析的機器學習方向

方向二:大數據運營和云計算方向

方向三:Hadoop大數據發展方向

那些精通任何方向的人將擁有無限的"貨幣與金融。

三個方向中，大數據發展是基礎。以hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已達8K以上，工作一年月薪可達1.2W以上，有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可達30-50萬。一般需要大數據處理的公司基本都是大公司，所以學習大數據也是進入大公司的捷徑！

從畢業后你會做什么？"大數據"少校？

事實上，大數據工作者可以在廣泛的領域施展拳腳，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處都需要大數據項目來驅動創新。數據分析或者數據處理的崗位也是很有收獲的。在硅谷，入門級數據科學家的收入已經是6位數(美元)。

①目前，我國各類高校和高職院校已經開始學習和報考大數據專業。大數據作為一門交叉學科，相關課程涉及數學、統計學、計算機等知識，專業為"數據科學與大數據技術也強調培養具有跨學科能力的大數據人才。

②本專業注重培養具備以下三種素質的人才:

一是理論性的，主要是關于數據科學中模型的理解和應用；

二是實用性，主要是處理實際數據的能力；

第三是應用型，主要是運用大數據方法解決具體行業應用問題的能力。

大數據人才缺口達150萬。

各大高校已經如火如荼的開始了大數據人才的培養，這得益于大數據時代誕生的大量相關人才缺口。

根據麥肯錫發布的一份詳細分析報告，世界美國頂級管理咨詢公司預測，到2018年，大數據或數據工作者的工作需求將激增，大數據科學家的缺口在14萬至19萬之間，而知道如何利用大數據做出決策的分析師和經理的缺口為150萬！

雖然有很多大數據工作者只有學士學位學位或者只接受過簡單的培訓，在互聯網時代，每天都會產生海量的數據信息，數據處理也越來越復雜。許多大公司已經在尋找受過高等教育的專家來補充他們的力量。

擺地攤有什么好的項目推薦一下？

我支持地攤經濟，我也有一個很好的提議。

第一，先找出營銷領域的差距，農產品地里不時會出現壞蘋果。比如去年冬天蘋果滯銷，樹上兩毛錢一斤都沒人要。但市場上的蘋果還是4元一斤，有的甚至賣到10元。陜西的桃子倒進溝壑，瓜農的西瓜爛在地里等等。

二、如何做地攤營銷？首先，你可以用簡單的工具找到一個適合擺地攤的好位置。第二，下鄉可以接觸更多的種植戶，建立營銷關系。第三，讓農民把自己的農產品送到指定的地方稱重。第四，掛牌子，介紹品種，明碼標價，略低于市場價銷售，第二天結清前一天的賬，不欠農民一分錢，按前一天賬期。

希望我的思路能幫到你。至于什么產品好賣，可以關注我的私聊。