互聯網背景下金融市場營銷模式的轉變?
的互聯網金融為企業營銷帶來了許多新的機遇。首先,企業在營銷時,可以利用互聯網技術、大數據技術等現代信息技術手段,收集和整理包括客戶基本信息、消費信息在內的各類信息數據,深入分析和了解客戶的實際需求,為客戶提供"私人定制"在此基礎上的產品和服務。互聯網金融企業的營銷階段的特點?
一是監管政策逐步落實,行業規范發展趨勢明顯。隨著互聯網金融風險專項整治的深入,優勝劣汰加速,行業發展環境逐步凈化。以點對點借貸為例。截至2016年底,正常運營的平臺超過2640家,較2015年下降28%。問題平臺已關停退出,正常運營平臺正在加快合規轉型。平臺平均借款期限8.4個月,較去年末上升1.7個月,平均收益率9.3%,同比下降1.8%。收益率低、運營穩定的平臺日益成為行業主流。
二是不同業態發展不一樣,情況更復雜。其中,移動支付、互聯網消費金融等業態保持快速發展,移動金融業務規模達到208.6萬億,同比增長60%。這是2016年底的數據,1227.6億筆交易,同比增長128.6%。但行業集中度進一步提高,支付承兌市場的創新模式也帶來了一些新問題。協會抽樣數據顯示,互聯網金融消費數據新增注冊用戶穩步增長,新增貸款金額和數量大幅增加。互聯網保險、證券等業態仍保持增長,但增速有所放緩。以保險數據為例,互聯網保險總保費收入2348億元,同比增長5.2%,增速較2015年大幅回落。互聯網股權融資行業景氣度下降,平臺下線和轉型數量較多,新增項目3268個,同比下降56.6%。新增項目投資人數5.8萬人,同比下降43.6%。
三是部分行業集中度進一步提高。以互聯網支付行業為例。2016年互聯網支付交易規模超過1萬億的非銀行支付機構有8家,其交易總額占非銀行交易機構總數的80%。以個人點對點借貸為例,廣東、北京、上海、浙江、山東、江蘇等6個省份的點對點借貸共有1854家運營平臺,占全國總數的70%。貸款余額近8000億元,占全國的93.7%。
第四,互聯網金融整體規模占金融總量的比重仍然較低,但行業利益相關者相對較強。以個人點對點借貸為例。2016年末貸款余額8034億,而同期社會融資存量156萬億,前者僅為后者的0.5%。來自歷史按累計參與人數計算,借貸雙方合計5109萬人,比上年增加3596萬人。
第五,數字化技術的驅動特征進一步明顯。大數據技術的客戶畫像越來越廣泛地應用于客戶畫像、精準營銷、風險控制等領域。云計算憑借其在系統架構和資源整合方面的優勢,在滿足長尾客戶多樣化服務方面發揮著重要作用。人工智能技術的應用效果開始顯現,生物識別技術在認證、支付等場景的應用逐漸增多。
第六,傳統金融機構在數字金融領域有所努力,但仍有一定制約。以互聯網直銷銀行為例。2016年末,69家商業銀行設立互聯網直銷銀行,其中80%以上為城商行和農商行。據協會調查,傳統金融機構在發展數字金融的過程中,還存在一些人才、技術、機制等方面的限制和制約,需要有針對性地解決。例如,許多研發公司。amp金融產品的d延續傳統的項目管理模式,存在環節多、流程長、耗時長、創新和容錯能力不足等問題。績效考核更注重成本效益,對一些落地時間長、前期投入大、見效慢的創新還存在激勵不足的問題。