Numpy是一個科學計算庫，一個強大的N維數組對象ndarray，一個廣播函數。它集成C/C.fortran代碼的工具是Scipy，Pandas等的基礎。

。ndim:維度

:每個維度的比例(2，5)

:元素數量10

。元素的類型。;int32)。

:每個元素的大小，以字節為單位，每個元素占4個字節。

ndarray數組的創建

(n)；n數組類型，元素從0到n-1。

(生成全1。

((生成所有val。

NP生成的單位矩陣。之眼。

_根據數組a的形狀生成一個全1的數組

也是一樣。

Np。full_也是一樣。

(1，10，4):根據起始和結束數據等間隔生成一個數組。

(1，10，4，

Numpy最基本的庫是一個第三方庫，用于處理具有相同元素的多維數組操作。

-科學計算包，python數據分析和科學計算的基礎庫，支持幾乎所有其他庫。

—支持N維數組運算、大矩陣處理、成熟的廣播函數庫、向量運算、線性代數、傅立葉變換、隨機數生成等功能。

-與C/Fortran語言無縫集成。樹莓派Pythonv3的默認安裝已經包含了numpy。

可以轉換成數組在numpy中進行加減運算。

將兩個列表直接相加意味著將元素放在一起。減產生誤差。如下所示:

T[2，3，7，0，1，0]R[1，2，3，4，5，6]BTR打印(b)#[2，3，7，0，1，0，1，2，3，4，5，6]#這一行是。

如果要加減相應的位置元素，需要將其轉換為數組。如下所示:

將numpy作為npt([2，3，7，0，1，0])r([1，2，3，4，5，6])bbtr導入t(list(bb))#[3，5，10，4，6，6]

減法也是可能的:

將numpy作為npt([2，3，7，0，1，0])r([1，2，3，4，5，6])bbt-r(list(bb))#[1，1，4，-4，-4，-6]