MATLAB如何使用table函數創建和編輯表格？

樓主算過beta和chi，分別是1x25的線向量。他現在想做的是用表格顯示數據？使用uitable很容易做到這一點:

Uitable(data,[βdifference],columnname,{βdifference})

如有必要，還可以使用position來指定表格的位置和大小。

需要注意的是，uitable在2008a(I;m不確定是從哪個版本導入的)，所以需要注意使用這個函數時使用的MATLAB版本。例如，在2007b中，指定列名的屬性是ColumnN。Ames，如果樓主用的是更早的版本，這個函數的調用格式是否還是不一樣，需要進一步驗證。

matlabR2012a中如何進行數據擬合？

方法一:帶數據擬合工具箱的曲線擬合工具。

打開CFTOOL工具箱。在matlab的命令窗口輸入cftool，進入數據擬合工具箱。

輸入兩組向量x，y。

首先，在Matlab的命令行中輸入兩個向量。一個向量是你想要的X坐標的數據，另一個是你想要的Y坐標的數據。輸入后假設叫做X向量和Y向量，在workspace中可以看到。確保這兩個向量元素數量一致，不一致的話工具箱里裝不下。

例如，在命令行中輸入以下數據:

x[19618613713612212271717033]

y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]

數據的選擇。打開曲線擬合常用工具界面，點擊最左邊的X數據和Y數據，選擇剛剛輸入的數據。這時，界面上會出現這組數據的散點圖。

選擇擬合方法，然后單擊“擬合”。

左邊的結果是擬合結果，下表是誤差等統計數據。

方法2:使用神經網絡工具箱。

1.打開神經網絡工具箱，在命令窗口輸入nftool，進入神經擬合工具。

2.導入數據，單擊next，將輸入導入為X，將目標導入為Y..

3.選擇網絡參數，單擊下一步，選擇訓練集和測試集的數量，單擊下一步，選擇隱藏層節點的數量。

4.訓練數據，單擊下一步并選擇訓練。

5.畫出擬合曲線，訓練結束后，運動圖擬合。

訓練結束后會自動彈出訓練結果參數。

神經網絡工具箱可以用命令編寫，請搜索matlab神經網絡工具箱函數的關鍵字。

方法三:用polyfit函數編寫。

Polyfit函數是matlab中用于曲線擬合的函數。其數學基礎是最小二乘曲線擬合原理。曲線擬合:已知離散點上的數據集，即點集上的函數值，構造一個解析函數(其圖形為曲線)使其在原離散點上。盡可能接近給定值。

調用方法:apolyfit(xdata，ydata，n)，

其中n表示多項式的最高階數，xdata和ydata是要擬合的數據，以數組的形式輸入。輸出參數A是擬合多項式Ya1x，有n1個系數。

%例程Apolyfit(x，y，2)zpyval(A，x)plot(x，y，r*，x，z，b)

方法四:自己寫算法做擬合。

請參考數值分析的教材。擬合和插值的方法很多，算法也不復雜。靈活運用循環就好。