可視化編程軟件有哪些好的推薦？
其實有很多可視化編程軟件或者語言。我簡單介紹幾個:
Delphi是Windows平臺下非常著名的應用程序開發工具。它的前身是"Borland渦輪帕斯卡和。它是基于Pascal開發的。以可視化圖形用戶界面為開發環境，有很多控件。用戶可以直接拖拽控件來設計界面，非常方便。所見即所得。它在開發、編譯和運行方面非常高效。早期可視化編程中經常用到，但是隨著Pascal語言的沒落，越來越少的公司和個人使用。
PowerBuilder也是早期可視化編程廣泛使用的開發工具，主要用于Windows環境，包括直觀的圖形用戶界面和面向對象的Powerscript語言。它提供了當前主流的數據庫接口，支持高效復雜的應用開發，具有強大的查詢、報表、圖形功能，內置多種控件屬性，可直接拖拽編輯。所見即所得，是桌面C/S程序開發非常好的選擇。
Qt是目前廣泛使用的GUI圖形用戶界面開發框架。它是免費的，跨平臺的，基于C語言編寫。它內置的組件種類繁多，可以直接拖拽設計界面。所見即所得，非常方便。你也可以使用QSS來美化界面。如果你有一定的C基礎，這個框架會非常好學，是桌面可視化程序開發非常好的選擇:
C#應該是桌面程序開發使用最多的語言。微軟自主設計開發的，主要在Windows平臺下使用，但目前也支持跨平臺開發。內置組件很多，可以直接拖拽，快速搭建一個桌面應用。這很簡單。溫福特、WPF等。都支持桌面GUI開發。只要你努力學習，你很快就能掌握使用方法:
Java這種編程語言，應該很多人都在用。它常用于Android和web開發。當然，對于桌面應用開發，雖然Java不是強項，但也可以輕松搞定。有許多回轉控制裝置。安裝Eclips
python中np模塊的應用？
NumPy
NumPy(NumericalPython)是Python的擴展庫，支持大量的維數組和矩陣運算，還提供了大量的數組運算的數學函數庫。Nupmy可以用來存儲和處理大型矩陣，比Python自己的嵌套列表結構(也可以用來表示矩陣)。據說NumPy把Python變成了免費的更強大的MatLab系統。
NumPy是一個非常快速的數學庫，主要用于數組計算，包括:
一個強大的n維數組對象ndarray
廣播功能函數
集成C/C/Fortran代碼的工具
線性代數，傅立葉變換，隨機數生成等功能。
n數組對象
NumPy最重要的對象是它的n維數組對象ndarray，它是同類型數據的集合，集合中的項可以使用基于0的索引來訪問。
Ndarray對象是一個多維數組，用于存儲相同類型的元素。ndarray中的每個元素都使用內存中相同大小的塊。ndarray中的每個元素都是數據類型object(稱為dtype)的對象。
(object，dtypeNone，ndmin0，copyTrue，orderNone，subokFalse)
一般只有object、dtype和ndmin參數常用，其他參數不常用。
進口數量
A([1，2，3])#一維
B([[1，2，3]，[4，5，6]])#二維
c([1，2，3]，dtypecomplex)#的元素類型是復數。
D([1，2，3]，ndmin2)#二維
打印(a，類型(a))
打印(b，類型(b))
打印(c，類型(c))
print(d，typ:])
打印(打印矩陣的行數和列數:)
#獲取矩陣的行數和列數
Print(打印的矩陣行數:，[0])#獲取矩陣的行數。
Print(打印的矩陣的列數:，[1])#獲取矩陣的列數。
()#對矩陣的每一行進行排序。
打印(對矩陣:的每一行進行排序)
打印(x)
打印(#10)
()函數的用法
這個函數返回一個給定形狀和類型的新數組。返回的數據類型是numpy.ndarray，一個具有給定形狀、類型和順序的0數組。
參數:
形狀:整數或整數元組。新數組的形狀，例如:(2，3)或2。
Dtype:數據類型，可選。比如說。默認值為numpy.float64
Order:{c，F}，可選，默認:c.在內容中是按行(c)還是列(F)順序存儲多維數據。
將numpy作為np導入
答(5)
打印(a，類型(a))
b([1，2]，數據類型8)
打印(b)
c([1，2，3]，數據類型8)
打印(c)