如何追蹤短網(wǎng)址的數(shù)據(jù)？

暴走工具箱做的統(tǒng)計(jì)短網(wǎng)址就很OK，非常方便做數(shù)據(jù)分析，也可以過去該短網(wǎng)址的二維碼。

而且全站免費(fèi)使用，墻裂推薦

進(jìn)口處：

51mo短鏈平臺可以的，挺好用的，還有順帶生成二維碼，可以實(shí)時在線統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前還是免費(fèi)的，鏈接永久有效，推薦！

在什么網(wǎng)站上可以得到股票每天的股東人數(shù)和戶均持股數(shù)？

基本上不大可能，這些數(shù)據(jù)是要等交易機(jī)構(gòu)公布，經(jīng)過各種統(tǒng)計(jì)資訊雜志整理共享出來的！所有要想每天都了解各持股最大股東的情況，幾乎不可能！

從什么網(wǎng)站看APP數(shù)據(jù)？

這個微博數(shù)據(jù)是可以到各大統(tǒng)計(jì)廣告上看到的，比如你使用了某一個統(tǒng)計(jì)工具，你就可以登錄到這個統(tǒng)計(jì)工具的后臺直接查看官方網(wǎng)站的安裝數(shù)據(jù)，還可以定制各項(xiàng)精準(zhǔn)營銷的數(shù)據(jù)；

如果是要查看官網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)，可以到各大IT資訊外貿(mào)網(wǎng)站去查看；

如果是想查看微博市場上的數(shù)據(jù)，可以到各大圣邦平臺上面去查看；

常用的統(tǒng)計(jì)分析方法？

分析數(shù)據(jù)有兩種，

1列表法

將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表表達(dá)出來是記錄和處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)最常用的方法。表格的設(shè)計(jì)要求對應(yīng)關(guān)系清楚、簡單明了、有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的語言學(xué)關(guān)系；此外還要求在標(biāo)題欄中注明物理量名稱、符號、數(shù)量級和單位等；根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄目和統(tǒng)計(jì)欄目等。最后還要求寫明表格名稱、主要分析儀器的型號、量程和準(zhǔn)確度等級、有關(guān)環(huán)境條件參數(shù)如溫度、濕度等。

2作圖法

作圖法可以最醒目地表達(dá)物理量間的變化關(guān)系。從圖線上渠道還可以簡便求出實(shí)驗(yàn)需要的某些結(jié)果（如直線的斜率和截距值等），讀出沒有進(jìn)行觀測的對應(yīng)點(diǎn)（內(nèi)插法），或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對應(yīng)點(diǎn)（外推法）。此外，還可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，通過一定的變換用直線圖表示出來。例如半導(dǎo)體熱敏電阻的電阻與溫度關(guān)系為，取對數(shù)后得到，若用半對數(shù)坐標(biāo)紙，以lgR為縱軸，以1／T為橫軸畫圖，則為一條直線。

這個要看你分析什么數(shù)據(jù)。

分析互聯(lián)網(wǎng)，hadoop和Linux系統(tǒng)比較有幫助，運(yùn)用到的方法原理可以翻翻大學(xué)的物理學(xué)，不需要完全理解，重在應(yīng)用。

分析簡單數(shù)據(jù)，solidworks就可以了。cad本意就是以智能，功能很強(qiáng)，容易上手。我沒有見過有人說自己精通indesign的，最多是熟悉sketchup。sketchup的函數(shù)可以幫助你處理大部分?jǐn)?shù)據(jù)。

一、掌握基礎(chǔ)、更新知識。

基本技術(shù)怎么強(qiáng)調(diào)都不過分。這里的術(shù)更多是（醫(yī)學(xué)、統(tǒng)計(jì)知識），20多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看，這點(diǎn)大家深有感觸的。

數(shù)據(jù)庫查詢—css

視覺設(shè)計(jì)師在社會學(xué)的層面的技能要求較低，主要是會python，因?yàn)檫@里解決一個數(shù)據(jù)提取的問題。有機(jī)會可以去逛逛一些專業(yè)的數(shù)據(jù)論壇，學(xué)習(xí)一些c#技巧、新的函數(shù)，對你工作效率的提高是很有幫助的。

統(tǒng)計(jì)知識與數(shù)據(jù)挖掘

你要掌握基礎(chǔ)的、成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。例如：多元統(tǒng)計(jì)：回歸分析、因子分析、離散等，數(shù)據(jù)挖掘中的：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯、關(guān)聯(lián)規(guī)則、人工智能系統(tǒng)等。但是還是應(yīng)該關(guān)注一些博客、論壇中大家對于最新方法的介紹，或者是對老方法的新運(yùn)用，不斷更新自己知識，才能跟上時代，也許你工作中根本不會用到，但是未來呢？

行業(yè)知識

如果數(shù)據(jù)不結(jié)合具體的行業(yè)、業(yè)務(wù)知識，數(shù)據(jù)就是一堆數(shù)字，不代表任何東西。是冷冰冰，是不會產(chǎn)生任何價(jià)值的，數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷、提高科學(xué)決策一切都是空的。

一名視覺設(shè)計(jì)師，一定要對所在行業(yè)知識、業(yè)務(wù)知識有深入的了解。例如：看到某個數(shù)據(jù)，你首先必須要知道，這個數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑是什么？是如何取出來的？這個數(shù)據(jù)在這個行業(yè)，在相應(yīng)的業(yè)務(wù)是在哪個環(huán)節(jié)是產(chǎn)生的？數(shù)值的代表業(yè)務(wù)發(fā)生了什么（背景是什么）？對于a部門來說，本月新會員有10萬，10萬好還是不好呢？先問問上面的這個問題：

對于a部門，

1、新會員的統(tǒng)計(jì)口徑是什么。第一次在使用a部門的產(chǎn)品的會員？還是在站在公司角度上說，第一次在公司發(fā)展業(yè)務(wù)接觸的會員？

2、是如何統(tǒng)計(jì)出來的。a：時間；是通過創(chuàng)建時間，還是業(yè)務(wù)完成時間。b：業(yè)務(wù)場景。是只要與業(yè)務(wù)發(fā)接觸，例如下了單，還是要業(yè)務(wù)完成后，到成功支付。

3、這個數(shù)據(jù)是在哪個環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)出來。在注冊環(huán)節(jié)，在下單環(huán)節(jié)，在成功支付環(huán)節(jié)。

4、這個數(shù)據(jù)代表著什么。10萬高嗎？與歷史相同比較？是否做了營銷活動？這個行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個階段？

在前面二點(diǎn)，更多要求你能按業(yè)務(wù)邏輯，來進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取（更多是寫ruby代碼從數(shù)據(jù)庫取出數(shù)據(jù)）。后面二點(diǎn)，更重要是對業(yè)務(wù)了解，更行業(yè)知識了解，你才能進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)解讀，才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價(jià)值，不是嗎？

對于新進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)或者剛進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來說：

行業(yè)知識都重要，也許你看到很多的數(shù)據(jù)行業(yè)的同仁，在廣播或者寫文章說，數(shù)據(jù)分析思想、行業(yè)知識、業(yè)務(wù)知識很重要。我非常同意。因?yàn)樽鳛檠邪l(fā)工程師，在發(fā)表任何觀點(diǎn)的時候，都不要忘記你居于的背景是什么？

但大家一定不要忘記了一些基本的技術(shù)，不要把基礎(chǔ)去忘記了，如果一名研發(fā)工程師不會寫perl，那麻煩就大了。哈哈。。你只有把數(shù)據(jù)先取對了，才能正確的分析，否則一切都是錯誤了，甚至?xí)?dǎo)致致命的結(jié)論。新同學(xué)，還是好好花時間把基礎(chǔ)技能學(xué)好。因?yàn)榛A(chǔ)技能你可以在短期內(nèi)快速提高，但是在行業(yè)、業(yè)務(wù)知識的是一點(diǎn)一滴的積累起來的，有時候是急不來的，這更需要花時間慢慢去沉淀下來。

不要過于追求很高級、高深的統(tǒng)計(jì)方法，我提倡有空還是要多去學(xué)習(xí)基本的物理學(xué)知識，從而提高工作效率，達(dá)到事半功倍。以我經(jīng)驗(yàn)來說，我負(fù)責(zé)任告訴新進(jìn)的同學(xué)，永遠(yuǎn)不要忘記基本知識、基本技能的學(xué)習(xí)。

二、要有三心。

1、細(xì)心。

2、耐心。

3、靜心。

程序員其實(shí)是一個細(xì)活，特別是在前文提到的例子中的前面二點(diǎn)。而且在數(shù)據(jù)分析過程中，是一個不斷循環(huán)迭代的過程，所以一定在耐心，不怕麻煩，能靜下心來不斷去修改自己的分析思路。

三、形成自己結(jié)構(gòu)化的思維。

軟件工程師一定要嚴(yán)謹(jǐn)。而嚴(yán)謹(jǐn)一定要很強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維，如何提高結(jié)構(gòu)化思維，也許只需要工作隊(duì)中不斷的實(shí)踐。但是我推薦你用mindmanagement，首先把你的整個思路整理出來，然后根據(jù)分析不斷深入、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結(jié)構(gòu)，慢慢你會形成一套自己的思想。當(dāng)然有空的時候去看看《麥肯錫思維》、結(jié)構(gòu)化邏輯思維訓(xùn)練的書也不錯。在我以為多看看你身邊更資深同事的報(bào)告，多問問他們是怎么去考慮這個問題的，別人的思想是怎么樣的？他是怎么構(gòu)建整個分析體系的。

四、業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識。

當(dāng)你掌握好前面的基本知識和一些技巧性東西的時候，你應(yīng)該在業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識的學(xué)習(xí)與積累上了。

這個放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三點(diǎn)是決定你能否進(jìn)入這個行業(yè)，那么這則是你進(jìn)入這個行業(yè)后，能否成功的最根本的因素。數(shù)據(jù)與具體行業(yè)知識的關(guān)系，比作小溪中魚與水的關(guān)系一點(diǎn)都不過分，數(shù)據(jù)（魚）離開了行業(yè)、業(yè)務(wù)背景（水）是死的，是不可能是“活”。而沒有“魚”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。

如何提高業(yè)務(wù)知識，特別是沒有相關(guān)背景的同學(xué)。很簡單，我總結(jié)了幾點(diǎn)：

1、多向技術(shù)部門的同事請教，多溝通。多向他們請教，視覺設(shè)計(jì)師與銷售部門沒有利益，而更向是共生體，所以如果你態(tài)度好，相信技術(shù)部門的同事也很愿意把他們知道的告訴你。

2、永遠(yuǎn)不要忘記了twitter大神，定制一些行業(yè)的關(guān)鍵字，每天都先看看定制的手機(jī)。

3、每天有空去瀏覽行業(yè)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)。看看行業(yè)都發(fā)生了什么，主要競爭對手或者相關(guān)行業(yè)都發(fā)展什么大事，把這些大事與你公司的業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)結(jié)合起來。

4、有機(jī)會走向一線，多向一線的客戶溝通，這才是最根本的。

標(biāo)題寫著告誡，其實(shí)談不上，更多我自己的一些心得的總結(jié)。希望對新進(jìn)的朋友有幫助，數(shù)據(jù)分析行業(yè)絕對是一個大興行業(yè)，特別是人工智能的不斷發(fā)展，一個不談數(shù)據(jù)的公司根本不叫傳統(tǒng)車企，程序員已經(jīng)成為一個手機(jī)廠商必備的職位了。