dgenerator是什么軟件？

Dg

現在，使用Python的市場需求是什么？哪些方面使用的比較多呢？

我覺得這個問題很好。要回答這個問題，需要幾個方面。

技術水平

從python技術本身來看，讓s先看排名，是2020年3月的排名。

從排名中可以看出，python目前排名第一，可見python在技術領域有多么受歡迎，也直接證明了python在領域應用和未來發展上的光明前景。有一點要提的是，python是近幾年才流行起來的，但是1999年阿里巴巴就開始招聘python工程師，可見這種語言的優秀。

需求水平

目前python的主要用途是數據分析。

現在網上列出了很多發展方向。讓讓我們逐一分析可行性。

1.web開發web開發對于python來說不是不可以，但是現在WEB開發的主流主要是Java，現在微服務大行其道，可以說是很尷尬了。

2，桌面軟件就更不用說了，現在招人，你去看看python做桌面軟件，特別少，需求決定用途，沒辦法。

3、爬蟲，python差不多是老大，python真的很優秀，有多優秀，就是你說的爬蟲相當于python。

4.云計算云計算對于很多人來說是很高級的，很多人應該不會接觸，但是python在這方面是很厲害的。眾所周知的云計算框架OpenStatck就是由python開發的。如果你足夠幸運，需要改變底層，你需要掌握這項技術。

5、人工智能目前，在業界，有很多機器學習算法，都是用python開發的。比如sklearn框架就是python做的。也許有同學會說，我們用matlab寫算法，也很好，但是在應用上，python基本是老大。可以說在這方面，python是老大。

6.在運維方面，目前的應用開發可以盡可能的上云，減少運維層面人力或資源的輸出。比如阿里云、騰訊云不需要自己做，建議上云。

7.財務分析我曾經和一個朋友一起分析一只股票的財務數據，得到了幾十年的數據，并做了機器學習應用來預測，但是我們忽略了ZG股市。。。哈哈哈，你知道，它這是一個失敗。但是python這方面確實不錯，有很多數據分析模塊可以直接用，很不錯。

8、科學計算這方面我還是推薦matlab來做。雖然python也有可能，但主要集中在應用領域。matlab在科學計算領域有著不可動搖的地位。

綜上所述，python在需求和應用領域主要側重于數據分析和機器學習。如果你想學，我建議去這兩個地區。未來國家也在這方面投入了巨大的人力物力，這是一個非常好的方向。