大學里面需要最值得學習的軟件是什么？

不少人覺得手機拿來就是休閑娛樂的，雖然它在我們日常生活中多用作消遣，但是有的APP是可以用來學習的。

有很多學習類APP值得下載，但是大道至簡，不需要所有APP都安裝，同類型的選擇一個就好了。

具體的可以分為以下幾類：

1.課程學習類

這種比較典型的就是MOOC，網易公開課等等。

2.閱讀類

電子書APP，例如閱讀、掌閱APP，多看閱讀等等。

3.便簽筆記類

手機自帶的便簽也可以，另外就是印象筆記。

4.擴展知識類

知乎、今日頭條，當然國外的quora也很不錯。

5.語言學習類

多鄰國、百詞斬、金山詞霸，這些神器有助于學習外語（不局限于英語）。

6.小工具

超級課程表、思維導圖、隨手記（記賬類APP）、花伴侶（拍攝花草會告訴你這是什么，漲知識）。

以上就是值得下載學習的APP了，這些其實不光適合大學生，所有人都可以多學習一下的。

行走的大學，優質內容，不負關注！

pandasdataframe可以實現SQL中的countcase嗎？

下面是我的實現過程，使用().apply(func)的實現的。

df

Out[65]:

nameAgeHeightScoreState

0Jane301654.6NY

1Nick20708.3TX

2Aaron221209.0FL

3Penelope40803.3AL

4Jaane201624.0NY

5Nicky30728.0TX

6Armour201249.0FL

7Ponting25813.0AL

deffunc(x):

returnx[](),x[]()

(by[State]).apply(func)

Out[64]:

State

AL(0,0)

FL(1,0)

NY(1,1)

TX(1,1)

dtype:object

本來想分別返回Age20和Age30的人數，返回兩個字段的，但是現在只是返回了一個字段，字段值是一個tuple，沒有展開成兩個字段

找到答案了，apply的函數返回一個Series就行了

deffunc(x):

return({Age_20:x[](),Age_30:x[]()})

(by[State]).apply(func)

Out[71]:

Age_20Age_30

State

AL00

FL10

NY11

TX11