哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖形種類(lèi)繁多，包括常見(jiàn)的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用起來(lái)更方便，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallseaborn”就行，如下：

安裝成功后，我們就可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試了，代碼如下，很簡(jiǎn)單：

程序運(yùn)行截圖如下：

更多示例的話，可以查看seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有詳細(xì)代碼注釋和說(shuō)明，值得學(xué)習(xí)一下：

：這個(gè)是echarts提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會(huì)用到這個(gè)echarts包，借助pyecharts，我們不僅可以繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還可以繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單好用，非常值得學(xué)習(xí)，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，如下：

安裝成功后，我們就可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試了，代碼如下，繪制了一個(gè)簡(jiǎn)單的柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖如下：

更多示例的話，也可以查看官方的教程，介紹很詳細(xì)，參數(shù)說(shuō)明也很具體，值得一學(xué)：

至此，這里就簡(jiǎn)單介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的來(lái)說(shuō)，這2個(gè)包使用起來(lái)非常方便，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形也很美觀、漂亮，只要你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，看看官方示例，很快就能掌握的，當(dāng)然，你也可以使用可視化工具來(lái)完成，像JMP等，這里就是提供一種思路，感興趣的朋友可以嘗試一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言。

在做網(wǎng)頁(yè)時(shí)，網(wǎng)頁(yè)上面的那個(gè)自動(dòng)滾動(dòng)的頁(yè)面是怎么弄出來(lái)？

css屬性overflow-y:autoDIV里面的內(nèi)容超過(guò)DIV的高度，右邊就會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)滾動(dòng)條1、用一個(gè)div，定制成圖中的寬度和高度2、然后再把div的樣式設(shè)成overflow-y:scroll，當(dāng)div里的文字超出那個(gè)高度的時(shí)候，滾動(dòng)條就出來(lái)了。例如：