elasticsearch怎么同時(shí)檢索單field多個(gè)值？

如果中英文混合，一般可以在映射中配置多字段，然后分別設(shè)置分詞器。比如在:的中文場(chǎng)景中使用中文分詞器，默認(rèn)可以支持英文，比如Echo:ikms:完全匹配gt拼音的第一個(gè)字母。gt拼音二進(jìn)制分詞的缺點(diǎn)是會(huì)占用一些額外的索引空間。

es數(shù)據(jù)庫是什么？

ElasticSearch，縮寫為

es修改默認(rèn)評(píng)分規(guī)則？

評(píng)分模型

以查詢?yōu)檩斎耄詈笸ㄟ^公式綜合各個(gè)因素，返回文檔的最終得分。這個(gè)綜合考慮的過程就是優(yōu)先考慮相關(guān)文件的考慮過程。

Elasticsearch基于Lucene，所以它的評(píng)分機(jī)制也是基于Lucene的。在Lucene中，這種相關(guān)性被稱為score，確定文檔與查詢的相關(guān)性的過程被稱為scoring。

自學(xué)數(shù)據(jù)分析需要看哪些書的？求推薦？

01-想法

《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析（入門篇）》和《深入淺出數(shù)據(jù)分析》。數(shù)據(jù)分析與研究，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多書，隨便挑兩本書看，你就基本明白數(shù)據(jù)分析是干什么用的了。當(dāng)然，這個(gè)階段并不要求你理解所有的知識(shí)點(diǎn)，主要是理解分析過程和基本概念，遇到問題再回來翻看。我面試支付寶的時(shí)候就靠這兩本書了:)

02-技能

買了很多技能相關(guān)的書，選那種記筆記多的。

SQL:《零基礎(chǔ)學(xué)SQL》

python:《Python編程從入門到實(shí)踐》

r語言:《R語言實(shí)戰(zhàn)》

EXC《數(shù)據(jù)圖形化，分析更給力》

PPT:《PPT，要你好看》

邏輯表達(dá)式:《金字塔原理》

03-業(yè)務(wù)理解

其實(shí)每個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)介紹書都不一樣，但是要先了解基本的業(yè)務(wù)知識(shí)。

了解商業(yè)模式套路:《商業(yè)模式新生代》

圖形思維，商業(yè)常識(shí):《餐巾紙的背面》

數(shù)據(jù)分析行業(yè)常識(shí):《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》

總之，看了兩本書，學(xué)了SQL，Excel，PPT，it是時(shí)候開始了。

還有高級(jí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等書籍的推薦，希望對(duì)你有幫助~

以上列表來自→列表來了:經(jīng)過十年的數(shù)據(jù)分析，我只推薦這幾本書。