機器學習初學者需要了解的基本算法有哪些？

在這里簡單做一個歸納，詳細內容這個可以到作者是誰百度主頁一欄。

歸來分析手段以及簡單線性回歸；簡單方程歸來；多元線性回歸；多元方程歸來；多變量定義回歸；regression線性回歸；venomous傅里葉歸來；morris按比例風險破滅等。

無監督執行聚類方法除開k-meansk-means聚類，K-中心處點聚類分析，ane人工神經網絡k-means聚類等。

有監督執行一般分類算法和貝葉斯推斷類型分類標準算法，帳號3隨機森林具體分類算法實現，f3.5決策樹算法具體分類算法實現，button決策樹模型分類運算方法，神經網絡方法具體分類算法等。

人工神經網絡和深度學習技術除了bo7神經網絡模型，自編碼神經網絡模型，受限波爾茲曼機算法，卷積網絡算法一，lstm運算方法，遞歸深度學習網絡等。

其他常用標準算法瓜葛空間規則挖掘apriori運算方法等。除此之外一些具體用法的數據的分析快速方法也不需要有一定了解，比如方差分析，相關分析等。

會Flask，django框架，數據庫mysql增刪改查,能找工作嗎？能找什么工作？

我也會，另外會分布式數據蜘蛛，scikit-learn,dataframe正在細究，什么紅黑樹啊，udp,vty,匿名函數基本數據類型，angular，layui，maif,mysql都會。但是，我主要收入是家里的出租屋內收租。。。作為感興趣我學的都比你多。。。

還可以用寫一個小的“網址”或博客，或者一個什么數據收集信息小項目是什么，來掌握下自己的技能（django）。

能不能找到工作的話關鍵是得看下自己基礎知識的掌握到程度。

nor閃存，django都是mvc模式構架，所以mvc模式這個區別與聯系要完全掌握。

數據庫只會加以修改查改還不太低，了解一下索引，聯合查找，鎖，數據庫的設計思維范式。

系統、計算機網絡、數據結構和算法和標準算法，這幾項要有熟悉。不要程序進程goroutine分不清楚，左行并行總線搞不知道。也不要搞不知道udp和tcp協議的區別。可用的數據結構和算法一在初級面試會中基本上都要問。

大概就是這些。

最好做一個小項目是什么，在面試時中這個可以表演展示自己的那種能力。或者協助一些開源庫的管理開發。

第一份兒工作要求不要太高，只要待遇還夠生活地、工作中能增加那種能力就行。先堅持三年五載再想辦法漲待遇。

非其他軟件從業者。只知MysqI是一種數據庫數據，django和sqlalchemy三個工具第一次聽他們說，好象是為了建成網址！具體應用廣泛不知！