AI或者PS如何做圖上這種放射線條？

AI最快，畫兩條直線，兩邊兩條，直線工具也可以，鋼筆工具也可以，或者你畫一條復制到另一頭，也是兩條。

ai做人口區域圖怎么做？

在人工智能中，創建一個新文檔，執行"文件位置-(選擇你的亞洲地圖)"，然后鎖定地圖(CTRL2或execut

用AI軟件怎么制作阿迪達斯三葉草圖標？

一:給你一個思路:先畫一個橢圓，然后同時選擇上下錨點，改成角點。；然后選中左錨點，向右移動一點；右錨點向左移動一點；

二:使用旋轉工具，按住ALT鍵點擊位于中心的彈出窗口，左邊45度，右邊-45度，點擊【復制】。為了方便定位中心點，我想把它畫線。；

三:然后畫一條直線，展開。；選擇全部，在路徑查找器面板中執行分段，并刪除多余的部分。

如何將枯燥的大數據展現為可視化圖，便于分析！求推薦？

我是一個自稱在這個領域有一只腳的人，上帝派我來嚴謹地回答這個領域的問題(順便插科打諢)。

利益相關，首先我們是可視化和數據分析領域的一個分支。我們對企業數據進行搓(采集整合)、泡(處理分析)、舔(展示檢驗)以展示有價值的信息，所以這種可視化更注重應用性和實用性(下面會講到)。將數據轉換成可視化圖表/圖形實際上可以通過一個工具來完成。因為工具太多，根據使用場景，成熟的應用暫時分為三個層次(歡迎各界朋友補充):

第一層:數據報表和信息圖在這里統稱為信息圖。信息圖是將數據、信息或知識可視化，必須有清晰準確的解釋或表達非常復雜大量的信息。

代表人物是新聞界的大衛·麥坎德斯，他為《英國衛報》、《連線》、《獨立報》和其他出版物撰稿。復雜抽象的信息往往以簡潔精致的圖像呈現，不同的數據組合起來表現關系。他曾經在T:實際數據應用類的可視化，如上所述，展示和分析一堆幾百甚至上百萬的數據。對于企業來說，由于這些數據是在自身生產經營過程中產生的，可以反映歷史情況，總結發展之道，對當前的問題或未來的下一步決策起到輔助作用。

Excel可以解決這類工具，報表工具可以解決，BI也可以解決。具體細化到什么樣的場景，這里不是重點。可以在下面評論交流。

通常的制作流程是:導入數據(excel)/連接數據庫(本地/服務器)-選擇圖表(組合)-設置分析維度-美化展示。比如這么厚的帶有商業味道的視覺報告(FineReport做的)。

當然，這樣的可視化報告需要一些審美和熟練的操作。圖表中的每個塊都是一個圖表控件。將圖表控件拖到儀表板中，選擇數據欄，然后匹配并組合它們以排列版本。

具體操作會持續3天3夜。請附上demo的鏈接:數據決策系統(用戶名:DEMO；密碼:演示)

第三層:數據挖掘，數據連接和關系轉移可以理解為從海量數據中挖掘關系。

總體思路:對原始數據進行采集、提取、清洗、排序等預處理過程，形成高質量的數據。然后，根據需要對數據進行標注、分類或預測，如果要從大量復雜的數據中提取有價值且難以發現的信息，就需要進行數據建模。(細節可能有所不同)

比較適合寫高級的數據分析挖掘工具和開源圖表控件，比如R和D3。

用R做可視化，更容易做出漂亮的可視化圖表。我推薦《RGraphicsCookbook》這本書，里面有150多個食譜，足以應付大部分類型的數據。

D3畫圖可以自定義，精美的畫圖和圖表的豐富性秒殺了大部分圖表控件，但是要求水平高。

最后，再次引用大衛·麥坎德斯的話酷的視覺化對于向公眾傳達想法是非常重要的，所以唐不要盲目追求美，本末倒置。