自學大數據有多靠譜？

如果是自學，從java軟件工程師轉行到大數據需要多少年的行業積累？如果有一定的java編程基礎，想從事大數據方面的工作，還需要參加培訓嗎？可以推薦一些自學java大數據的教材或者推薦一些職業方向嗎？

首先，我先說一件事。只要你有毅力，有恒心，有決心，你就會成功。所以在問別人是否靠譜的時候，先問問自己，我能堅持住嗎？我以后要不要往這個方向走？

這意味著你首先要有一個明確的未來職業規劃，給自己一個明確的目標。我覺得無論學什么，都有方向，都能堅持下去，一定會有所作為。

現在的大數據應用可以說是各行各業都需要。要把他們的能力提升到一定水平，失業肯定是無限廣闊的。

大數據主要涉及以下內容:

基礎階段:Linux，Docker，KVM，MySQL，Oracle，MongoDB，redis。HadoopMapReduceHDFS紗:Hadoop:Hadoop概念，版本，歷史，HDFS工作原理，紗介紹，組件介紹。

大數據存儲階段:hbase，hive，sqoop。

大數據架構設計階段:Flumedistributed，Zookeeper，Kafka。

大數據實時計算階段:Mahout，Spark，storm。

大數據數據收集階段:Python，Scala。

大數據業務實踐階段:企業大數據處理業務場景實際操作、需求分析、解決方案實施、綜合技術實際應用。

希望對你有幫助！多交流！

既然是java工程師，不如堅持下去。大數據需要算法和數學技能，還是堅持用java比較好。

想要自學java可以嗎？

你可以自學Java，但是根據你的基礎不同，可能需要半年，一年，有的甚至放棄。

Java自學可以學嗎？這個問題的答案不是絕對的。小優只能說自學難度挺大的。自學和培訓在學習時長、學習內容、實踐項目上還是有很大區別的。讓讓我們和小優一起去看看吧。

學習持續時間

對于自學的人來說，合理規劃每天的學習時間尤為重要。培訓機構對學員有嚴格的時間安排，但選擇自學要靠自我約束和鼓勵，不斷摸索才有可能找到適合自己的路。所以自學Java開發需要每個人都有一定的耐力和研究能力。自制力弱的人還是建議你去專業培訓班學習。

學習內容

大家都知道互聯網行業日新月異，每天都有新技術產生。如何定義學習內容是自學面臨的主要問題。一般來說，培訓課程有專業的研發；ampd小組調查位置。國際化發展需求，從而實現教學內容與行業需求的高度融合，但自學的話很難把握自己應該學習什么專業內容和學習深度。

實際項目

如果你瀏覽招聘網站，你可以清楚地看到，現在大多數企業都希望聘用有豐富工作經驗的人。對于企業來說，從沒有相關經驗的小白培訓能熟練完成工作的Java工程師是非常昂貴的。也就是說，自學可以學到理論基礎，但是實際操作和開發項目的難度相當大。學習Java重要的是開發實用項目的能力。理論知識學得再好，最終也需要運用到工作中，但這是大多數自學成才的人所缺乏的經驗。所以自學能不能學到很大一部分取決于每個人對學習和實踐能力的掌握。